طبقه بندی محصولات کشاورزی بزرگ مقیاس با استفاده از گوگل ارث انجین  Google earth Engine

برای بسیاری از کشور ها  نظارت بر کشاورزی و امنیت غذایی مهم است. و مهم تر از آن تهیه نقشه های پراکندگی محصولات کشاورزی برای مدیریت بهتر و کارآمد امری مهم تلقی می شود.حالا این نقشه های محصولات کشاورزی می تواند در سطح محلی یا در مقیاس سیاره ای باشد .البته برای سازمان های مهم تهیه نقشه های پراکندگی محصولات در سطح قاره ای و کشوری بسیار مهم است .تهیه نقشه های محصولات کشاورزی با استفاده از تصاویر ماهواره ای بسیار دقیق و کاربردی است .البته بدست آوردن تصاویر ماهواره ای در گذشته  مشکل و هزینه بر بود که امروزه در گوگل ارث انجین Google earth engine به صورت رایگان در خدمت پژوهشگران و دانشجویان و سازمان ها و دولت ها قرار گرفته است . ایده اصلی این مقاله مقایسه پیکسل بر اساس روش نقشه برداری در اوکراین و بررسی بهره وری از پلت فرم ابری گوگل زمین (GEE) برای حل مشکل "بزرگ داده ها" و ارائه نقشه طبقه بندی محصول با وضوح بالا برای قلمرو بزرگ است.که این نقشه های محصولات کشاورزی می تواند در برنامه ریزی های امنیت غذایی مفقید و کارآمد واقع شود.

. ما در این پژوهش دریافتیم که گوگل ارث انجین  google earth   engine   عملکرد بسیار خوبی دارد و می تواند در پژوهش های کاربردی مفید واقع شود و بکار رود.

دسترسی به محصولات سنجش از راه دور(RS) از طریق پلت فرم گوگل ارث انجین engine     google earth   ،می تواند بسیاری از مشکلات حوزه کشاورزی را مرتفع ساز مخصوصا در مدیریت ها و برنامه ریزی های محلی و کلان و در سطح جهانی .

 در این پژوهش با استفاده از گوگل ارث انجین  Google earth Engine و  شبکه های عصبی SVM، درخت تصمیم گیری و طبقه بندی های نظارت نشده  انجام شده  است.

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

آموزش گوگل ارث انجین, آموزش GIS ,آموزش Rs ,آموزش سیستم اطلاعات جغرافیایی, آموزش سنجش از دور  , سعید جوی زاده , موسسه علمی تحقیقاتی چشم انداز ,  شیراز, کتاب Google earth Engine ,فیلم Google earth Engine ,کارگاه Google earth Engine ,کلاس Google earth Engine ,دوره Google earth Engine,

مطالب خواندنی درباره گوکل ارث انجین
Google Earth Engine (GEE)
حاوی داده های در زمینه تجزیه و تحلیل و تجسم فضایی – مکانی است. پس از اینکه مجموعه تصاویر ماهواره ایی لندست landsat در سال 2008 به صورت آزاد در دسترس مگان قرار گرفتند، گوگل این مجموعه داده های بسیار بزرگ و مفید و کاربردی را را با هم ترکیب کرد و آن را به منابع محاسبات ابری خود متصل کرد تا یکی از بزرگترین مجموعه های مطالعه منابع زمین برای جامعه علمی و دانشمندان باشد.
گوگل ارث انجین Google Earth Engine (GEE) در حال حاضر شامل مجموعه داده های متنوع ماهواره ایی است.علاوه بر تصاویر ماهواره ایی از داده های وکتوری یا برداری نیز برخوارد است .
گوگل ارث انجین Google Earth Engine (GEE) دسترسی آسان و کاربر پسند را برای دانشمندان محیط زیست،زمین شناسین،جغرافیدانان،کشاورزان و..را فراهم کرده است .
در گوگل ارث انجین Google Earth Engine (GEE) کاربران و متخصصین همچنین می توانند اطلاعات و مجموعه داده های وکتوری و رستری خود را به گوگل ارث انجین Google Earth Engine (GEE) اضافه کنندو مرتب کنند، در حالی که از مراکز داده گوگکل (Google Big Data) گوگل برای انجام تمام پردازش استفاده می کنند. نتیجه نهایی این است که اکنون دانشمندان، محققان ، علاقمندان و مردم همه کشورها بدون محدودیت می توانند از این انبار گسترده ازداده ها استفاده کنند.
انبار داده گوگل ارث انجین Google Earth Engine (GEE) برای تشخیص تغییرات مکانی -فضایی، عملیات سری های زمانی نقشه ها و دیگر عملیات های جغرافیایی و مکانی سطح زمین مفید است و می تواند بکار رود.در گوگل ارث انجین Google Earth Engine (GEE) شما دیگر به آخرین ورژن های نرم افزاری و سخت افزاری نیاز ندارید
با راه اندازی گوگل ارث انجین Google Earth Engine (GEE) دیگر محققان کشور های فقیر نیز همانند محققان کشورهای پیشرفته به داده های به روز مکانی و آرشیو تصاویر ماهواره ایی دسترسی دارند و می توانند به کشور ،منطقه و ناحیه خود در آمایش سرزمینی و مدیریت سرزمینی کمک کنند.
برنامه های گوگل ارث انجین Google Earth Engine (GEE) شامل موارد زیر می باشند:
نقشه های پوشش جنگل، شناسایی جنگل زدایی، طبقه بندی پوشش زمین، تغییرات کاربری اراضی ،ارزیابی زیست توده جنگلی و کربن، تهیه نقشه مناطق شهری و توسعه شهری، تهیه نقشه جمعیت و تحلیل های جمعیت شناسی، تغییرات مزارع کشاورزی و پیش بینی محصولات کشاورزی و پویایی ورشد و روند نابودی مرتع.

برنامه گوگل ارث انجین Google Earth Engine (GEE) در سراسر جهان و در همه رشته ها است.تمامی رشته های دانشگاهی می توانند از آن بهرمند شوند و در مطالعات خود از آن استفاده کنند.
گوکل با ایجاد برنامه گوگل ارث انجین Google Earth Engine (GEE) محققان و دانشمندان کشورهای در حال توسعه را تشویق می کنیم که به پردازش مکانی – فضایی منطقه خود پرداخته و تحقیقات جدیدی را انجام منتشر کنند که قبلا بخاطر نبود داده های وکتوری و رستری و نبود تصاویر ماهواره ایی دشوار یا غیرممکن بود. گوگل از محققین سراسر جهان می خواهد که مشکلات و پیشنهادات خود را در خصوص برنامه گوگل ارث انجین Google Earth Engine (GEE) بیان کنند و جهان را جای بهتری برای زندگی کنند. هر چیزی که شما برای برنامه گوگل ارث انجین Google Earth Engine (GEE) مناسب می دانید می توانید به شرکت گوگکل پیشنهاد کنید.
پروفسور دکتر لالیت کومار
پروفسور دکتر اونیسیمو موتانگا
Guest Editor
Professor Lalit Kumar
School of Environmental & Rural Science, University of New England, Armidale NSW 2351, Australia
Website | E-Mail
Interests: Environmenatl modelling, spatial ecology, climate change impacts on species distributions, Hyperspectral Remote Sensing, Landuse/Landcover change, Forestry
Guest Editor
Prof. Dr. Onisimo Mutanga
School of Agriculture, Earth and Environmental Science, University of KwaZulu-Natal, P. Bag X01, Scottsville, Pietermaritzburg 3209, South Africa
Website | E-Mail
Interests: hyperspectral and multispectral remote sensing; vegetation pattern analysis and monitoring (quality and quantity, species distribution); spatial modeling

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

برنامه ,گوگل ارث انجین, Google Earth Engine (GEE) ,آموزش گوگل ارث انجین,آموزش GIS ,آموزش RS ,تصاویر لندست,تصاویر استر,تصاویر ماهواره ایی,سعید جوی زاده,موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل شیراز,کتاب گوگل ارث انجین,وکتور,رستر,آنالیز,تحزیه و تحلیل,پیش بینی محصولات کشاورزی با گوگل ارث انجین,تغییرات کاربری اراضی با گوگل ارث انجین,تغییرات پوشش گیاهی با گوگل ارث انجین,تغییرات محیط زیست با گوگل ارث انجین